投資

【以下讀書心得為本文作者 林子微 自行編寫，不代表原書作者觀點】
股票每天上漲下跌
每個人的操作也會有所不同
股票獲利了你可能賣掉了
而他卻選擇繼續加碼！
到底怎樣做才是正確的作法

文章出處: Money錢

想在高房價的
台北市擁有房子，
是許多人的夢想，
但是實現難度高，

在電子商務高度發展的中國
零售通路業的經營困難可想而知
尤其體育用品通路面臨的考驗更是嚴峻
如李寧、匹克都曾經在過去幾年關閉上千家門店
如今，中國的體育產業正當紅
但本土運動品牌的壓力不僅來自國內

(以下讀書心得為本文作者自行編寫，不代表原書作者觀點)

想從股市為自己加薪
但股市老師講得天花亂墬
也不知道該不該聽
心中總是充滿了疑問...

近年來資料科學興起，大家都在談論Big Data
在這股浪潮下，金融交易也不例外
交易者不僅容易取得市場資料，要回測歷史數據
甚至對未來進行自動化交易(演算法交易、程式交易)
都是相當容易的一件事
究竟 巨量資料時代的來臨

(以下讀書心得為本文作者自行編寫，不代表原書作者觀點)

股市分析包括了基本面、技術面
從基本面來看就包括了
總體經濟指標以及財報比率
而以財報分析來看

股票到底是什麼？
透過圖畫 30 秒馬上懂
記得剛開始研究投資時，
最疑惑的就是：
「股票到底是什麼？」
網路上有很多說明，

要過年了，
很多人領到年終獎金
之後都會考慮投資理財，
可是又不知道該如何投資、如何理財？
難道獎金只能放銀行保本？
想要存款數字倍增，但大環境不好，

文章出處: Money錢

選股是成功的第1步，
許多讀者學習
技術分析之後，
在選股上仍然無法純熟應用，

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金融海嘯後
黃金和原油都突破新高
新高黃金、石油（黑金）
都是不錯的避險工具