隨著生成式AI的出現，同樣的工作流程，如今只需幾個指令，即可在數分鐘內完成，大幅降低投資研究的時間成本與技術門檻。然而AI並非萬靈丹，不同的提問方式往往會得到截然不同的結果，那麼究竟該如何才能提升AI分析的可信度？

Ryan 小檔案

AI投資理財自媒體經營者，Hahow「高效AI投資術」課程講師，專注以No Code為核心，幫助投資人運用AI整理財報、分析個股，無需學習程式語言，輕鬆打造個人化的AI 投資分析系統。

本篇邀請深耕AI投資理財領域的自媒體經營者Ryan，針對投資人常見疑問進行說明，並分享他下指令的技巧與操作步驟，帶你一步步打造屬於自己的AI投資助理！

Q：AI能否完全代替人類做出投資決策？

A：投資決策的本質是「在不確定性中做判斷」，涉及對商業模式的理解、對產業變化的直覺，以及對自身風險承受度的掌握，而這些目前仍無法完全由AI取代。

AI擅長在短時間內處理大量結構化資訊，例如快速整理企業歷年財務數據、比較同業競爭對手關鍵指標、彙整不同來源的研究報告……這類重複性高且耗時的工作。

但最終的投資判斷仍需結合個人情境與價值取捨，例如這家公司未來3年的成長動能是否足以支撐目前的估值、資金配置是否符合現階段自身需求，這些關鍵決策仍須由人來完成。

因此，AI更適合作為研究助理，負責資料蒐集、整理、初步分析；人類則扮演決策者，負責設定分析框架、驗證結論、決定最終買賣。兩者搭配，效益遠高於單獨使用任何一方。

Q：哪個AI模型在投資研究上的能力最好？

A：目前ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、DeepSeek等主流AI模型，在投資研究上皆具備一定水準，但各有強項。Claude在資料分析和程式碼撰寫能力上表現優異，適合處理財務數據和建立分析架構；Gemini則在即時搜尋與整合Google生態系資源方面獨具優勢。