日本財務省宣布成立金融網安專案小組，源於Anthropic新模型Mythos揭露「數千個重大弱點」引爆全球警報。各國監管機構急令銀行自我體檢，市場同時消化AI帶來的成長紅利與系統性風險，科技巨頭股價震盪凸顯投資人對AI安全與獲利模式的雙重焦慮。

生成式AI本被視為帶動金融與科技業邁向新一波成長的引擎，卻在最新版模型上線前夕，率先引爆一場網路安全危機預警。日本政府罕見以「迫在眉睫的危機」形容現況，顯示AI已不再只是效率工具，而是可能撼動金融穩定的新變數。

日本財務大臣Satsuki Katayama在東京會後受訪指出，政府將成立跨部門專案小組，專門應對Anthropic推出的Mythos AI模型所帶來的系統性風險。會議成員包括金融廳(Financial Services Agency)、日本銀行(Bank of Japan)、國家資安辦公室(National Cybersecurity Office)、日本三大銀行及日本交易所集團(Japan Exchange Group)等，幾乎把金融體系中樞單位一次召齊。

引爆這波警報的關鍵，是Anthropic在Mythos測試階段公開表示，該模型已在「每一個主流作業系統與瀏覽器」中，發現「數以千計的重大弱點」。雖然目前尚未出現與此模型直接相關的已知入侵事件，但資安專家警告，這類AI可在短時間內自動化挖掘並利用零時差漏洞，修補速度恐怕追不上攻擊速度。

對金融業而言，問題不只在於單一銀行或券商遭駭。Katayama直言，金融系統高度互聯且即時運作，一個節點出事，就可能迅速蔓延為市場中斷與信心崩盤。這也是為何日本選擇由財務省親自掛帥，將AI資安視為宏觀金融穩定議題，而非單純IT問題。

這波焦慮並非日本獨有。亞洲、歐洲與美國監管機構已先後對銀行與金融基礎設施發出要求，督促業者重新檢視防禦機制與應變流程。背景是全球金融科技化多年累積的技術債：不少核心系統沿用數十年前的架構，再層層疊上API、雲端與AI服務，複雜度節節攀升，也放大利用漏洞連鎖攻擊的可能。

同一時間，市場對AI的情緒卻極為矛盾。一方面，投資人仍把AI視為成長必修課；另一方面，若AI導致新的成本與風險，股價反應就會相當殘酷。近期幾家美股科技與軟體巨頭的走勢，正好提供了現成案例。

企業工作流程自動化平台ServiceNow (NYSE:NOW)在公布第一季財報後股價狂瀉17.6%。公司雖然在營收與未來合約金額(cRPO)等指標上打敗市場預期，但對全年cRPO的展望卻低於華爾街期待，更坦言收購資安公司Armis將在2026年壓縮訂閱毛利率、營業利益率與自由現金流。換言之，AI與資安併購雖擴大版圖，短期卻拖累獲利，讓市場重新評估其AI策略的「值不值得」。

類似的失望也出現在傳統科技巨頭IBM (NYSE:IBM)身上。IBM第一季營收年增9.5%至159.2億美元、每股獲利1.91美元，雙雙超出預期，但股價仍重挫9.2%。投資人聚焦在軟體事業——尤其是AI相關產品——僅小幅優於預估，認為這樣的成績不足以證明IBM已在AI競賽中取得明顯領先。過去市場曾因IT顧問龍頭Gartner諮詢收入下滑而全面看淡科技服務業，如今對AI是否真的能帶動高成長更顯謹慎。

在生命科學領域，Thermo Fisher (NYSE:TMO)也遭遇不同面向的AI與成長焦慮。公司第一季公告營收110.1億美元、調整後每股盈餘5.44美元，表面數字亮眼，但剔除併購與匯率的一般性營收僅年增1%，低於市場預期。股價應聲在盤中大跌10.5%，反映投資人擔心核心業務動能不足，未來要善用AI與自動化提升效率，恐怕無法完全抵消需求放緩的壓力。

這些案例折射出一個共同訊息：AI不再是加分題，而是被市場視為必須交出的「成績單」。若企業在AI布局上被認為進度落後，或是採用AI反而帶來更高成本與新的資安風險，股價懲罰往往來得又快又重。對金融機構而言，要同時回應監管單位的安全要求與股東對成長的期望，更是兩面作戰。

值得注意的是，日本此次專案小組的成立時間點，也與國際金融市場的地緣風險激增疊加。中東局勢令油價維持在每桶105美元上方，各國央行正為戰爭推升的通膨壓力煩惱；若此時再發生大型網路攻擊引發支付或交易系統中斷，衝擊恐遠超過單一銀行倒閉事件。國際能源署(International Energy Agency)負責人Fatih Birol甚至警告，全球正面臨「史上最大能源安全威脅」，此時若金融基礎設施再因AI驅動的攻擊出現漏洞，將構成「複合式危機」。

當然，也有觀點提醒勿過度恐慌。至今尚未出現直接與Mythos模型相關的安全事故，部分業界人士認為，公開揭露弱點有助加速修補、提升整體防禦水位，長期反而增加韌性。此外，生成式AI同樣可用於強化偵測與應變，例如自動追蹤異常交易或快速分析系統日誌，關鍵在於監管與產業能否在攻防兩端同步提升能力。

然而，這場風暴已提出明確問題：當AI能在幾秒鐘內找到系統漏洞，全球金融體系準備好了嗎？日本此次以國家層級啟動應變機制，某種程度上為其他主要金融中心立下標準。接下來，歐洲與美國是否會跟進推出更具體的AI資安規範、銀行是否願意為老舊系統的「大翻修」買單，將決定這波AI浪潮是成為金融創新的助燃器，還是下一場系統性危機的引信。

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