AI 伺服器帶動的不是數量,而是規格躍遷
AI伺服器帶動被動元件需求,市場真正低估的其實不是「數量」,而是「規格躍遷」。
過去市場談MLCC,大多停留在手機、PC、車用電子的循環邏輯,但AI資料中心開始進入GB200、GB300、HBM4與未來CPO架構之後,被動元件的角色已經從過去的「配角」,變成直接影響算力穩定性與功耗效率的核心零組件。
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AI伺服器帶動被動元件需求,市場真正低估的其實不是「數量」,而是「規格躍遷」。
過去市場談MLCC,大多停留在手機、PC、車用電子的循環邏輯,但AI資料中心開始進入GB200、GB300、HBM4與未來CPO架構之後,被動元件的角色已經從過去的「配角」,變成直接影響算力穩定性與功耗效率的核心零組件。
★ 國際財資雜誌 2018 亞洲最佳基金經理人 ★ 榮獲 18 座台灣基金「金鑽獎」 以法人視野白話解析投資市場、強調風險意識與資訊價值的投資研究。 畢業於美國紐約市立大學柏魯克分校財金所、擁有台積電工程師 3 年產業經歷、更具備 18 年以上法人操盤經驗,同時操作基金規模超過 300 億台幣。
★ 國際財資雜誌 2018 亞洲最佳基金經理人 ★ 榮獲 18 座台灣基金「金鑽獎」 以法人視野白話解析投資市場、強調風險意識與資訊價值的投資研究。 畢業於美國紐約市立大學柏魯克分校財金所、擁有台積電工程師 3 年產業經歷、更具備 18 年以上法人操盤經驗,同時操作基金規模超過 300 億台幣。
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