德意志銀行報告指出，隨著低成本開放權重替代品迅速縮小效能差距，專有AI模型的高價格可能難以維持。

在人工智慧技術日新月異的背景下，德意志銀行研究所發佈了一份引人注目的報告，預測專有AI模型的高價格將面臨挑戰。報告中提到，隨著市場對於前沿AI模型經濟學的關注逐漸加強，許多頂尖開發者正從補貼式的固定費用轉向基於使用量的收費模式，尤其是在潛在上市之前。

舉例來說，Anthropic的Claude Fable 5模型在美國出口管制限制下，其智慧指數得分為60，每次任務的成本約為3.25美元；而DeepSeek的V4 Pro模型則以44的得分和每次任務僅5美分的成本顯示出明顯的性價比優勢。儘管前沿模型在複雜推理和自主應用上仍具優勢，但德意志銀行認為，便宜的模型已能滿足大部分日常業務需求，這使得企業開始重新評估是否值得支付更高的價格。

報告還強調，當前的競爭格局不再僅限於美國與中國之間，而是專有模型與開放權重模型之間的較量，包括Meta的Muse Spark、Nvidia的Nemotron 3 Ultra及OpenAI的gpt-oss等都屬於低成本類別。未來，若廣泛採用基於代幣的定價模式，客戶將更加仔細考慮投資於前沿效能的必要性。

最後，報告提到Uber因耗盡代幣預算而限制員工AI支出的案例，反映了市場對運營成本越來越重視。德意志銀行預測，如果這一趨勢持續，將可能導致對專有AI估值的長期重新評估。

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