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美光（Micron，那斯達克代碼MU，全球前三大記憶體晶片製造商）股價在3月18日財報公布後，已累計下跌約20%。跌的原因不是賣不掉，是市場擔心兩件事：資本支出暴增吃掉獲利，以及Google新技術可能衝擊記憶體需求。但美光管理層同時說，DRAM（動態隨機存取記憶體，伺服器與AI加速器的核心零件）和N

亞馬遜宣布2026年資本支出將達2,000億美元，其中大部分砸向AWS（亞馬遜雲端服務）資料中心與AI基礎設施。AWS在2025年第四季營收年增24%，是近13季最快增速，CEO Andy Jassy直說AI算力「裝好就賣光」。問題是：2,000億美元砸下去，自由現金流短期一定受傷，市場在等的是「燒

記憶體大廠Micron在AI基礎建設起飛下卻遭股價重挫，分析師指責市場「恐慌過頭」；同時、仿效Berkshire Hathaway模式的Brookfield Corporation加速佈局保險與實體資產，企圖成為新世代「投資型保險巨獸」，折射AI時代資本配置新規則。 .badgeprice-cont

地緣衝突推升油價、華爾街照樣收紅，傳統銀行股在高利率與資本市場回溫下迎來獲利行情，反觀支付、加密與部分成長科技股卻在「AI恐慌交易」及監管陰影下遭到修理，美股金融與成長資產版圖快速重組。 .badgeprice-container {
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Alphabet(GOOGL)近期發布了一項震撼市場的最新技術，這項突破性進展正對整個股票市場，尤其是記憶體晶片類股造成劇烈衝擊。在此之前，市場普遍認為用於AI運算晶片的記憶體容量，在未來幾年內都將處於供不應求的狀態，這也成為推升記憶體價格狂飆的主要動力。然而，Alphabet(GOOGL)的最新發

Alphabet 釋出 TurboQuant 演算法，宣稱可將生成式 AI 記憶體需求減少 6 倍，重擊 Micron 等記憶體股，市值一度蒸發近兩成。不過在 AI 需求爆發、供給仍吃緊與 Arm 進軍資料中心 CPU 的新局下，業界出現「需求反而會被釋放」的 Jevons 悖論觀點，記憶體產業前景

Google推革命性AI演算法，引發記憶體類股恐慌拋售！上週，字母公司(GOOGL)旗下的Google推出名為TurboQuant的全新演算法，為人工智慧領域帶來重大突破。研究人員指出，該演算法在維持準確率不變的情況下，能減少至少6倍的記憶體使用量，並提升高達8倍的運算速度。這意味著未來運行AI所需

Google推出TurboQuant大幅降低AI模型記憶體需求，引爆Micron與Sandisk股價急挫，但「Jevons悖論」顯示效率提升往往反而放大需求。專家認為，記憶體族群或正迎來AI大擴張前的折價買點。 .badgeprice-container {
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美光（Micron，那斯達克代號MU）目前市值約4,100億美元，距離兆元門檻還差一倍以上。但它的本益比不到7倍，下一季營收預估年增40%，基本面數字說的故事比股價更樂觀。關鍵問題只有一個：AI記憶體的供給缺口，能撐到2030年嗎？---美光的成長燃料是HBM，而不是傳統DRAMHBM（高頻寬記憶體

Meta剛宣布換掉法務長，同一週Intel股價卻上漲4.89%。法務長離職本是利空訊號，但市場選擇忽略，繼續推升股價。問題是：104.9倍的本益比，到底在定價什麼？法務長走人不是小事，但市場只在看Tan的人事布局Intel法務長April Boise將於2026年6月1日離職，離職決議在3月30日拍