
AI 帶動的加速運算需求,讓代工大廠 Sanmina(SANM) Q2 業績爆發,靠 AMD 技術提前拉貨,並喊出 2027 年營收破 160 億美元目標;同時,專業人力公司 Kforce(KFRC) 在「AI 時代不敢增編制」的壓力下,靠彈性人才與 AI 專案需求,迎來多年來首度年成長。
人工智慧浪潮不只推高晶片與雲端巨頭股價,連帶改寫全球供應鏈與人才市場的遊戲規則。從伺服器代工廠 Sanmina Corporation(SANM) 到專業人力與顧問公司 Kforce(KFRC),最新財報與法說會釋出一個一致訊號:AI 驅動的「加速運算基礎建設+彈性人才配置」,正在成為企業投資與營運的新主軸。
先從硬體端看起。Sanmina 在 2026 會計年度第二季交出亮眼成績,營收達 40.1 億美元,遠高於先前展望區間,非 GAAP 營業利益率達 6.4%,每股盈餘(EPS) 3.16 美元,營運現金流高達 3.99 億美元。執行長 Jure Sola 直言這是「強勁的一季」,關鍵在於 ZT Systems 業務的加速運算訂單提前出貨,讓原本預期後半年的部分需求被拉到本季認列。
值得注意的是,本季加速運算營收成長主要來自 AMD(AMD) 技術平台,而非 NVIDIA 產品。面對分析師追問是由 AMD 的 MI300 還是 NVIDIA 帶動,Sola 明確表示,「我們沒有出貨任何 NVIDIA 的加速運算產品,出貨全部都是基於 AMD 技術。」這反映出在 AI 伺服器供應鏈中,Sanmina 正扮演替代與分散風險的角色,協助客戶在 NVIDIA 供貨緊俏與成本考量下,布局多元架構。
不過,這種成長並非沒有波動。財務長 Jonathan Faust 說明,ZT Systems 本季營收達 18.8 億美元、優於預期,但部分屬於「客戶拉貨」,導致未來季度訂單呈現「非線性」走勢。公司對第三季的營收指引回落至 32 億至 35 億美元,EPS 介於 2.55 至 2.85 美元,等於在實質上承認 Q2 有一定一次性效應。分析師也緊盯 ZT 獲利結構能否長期維持,Faust 則保守回應,長期看 ZT 的利潤率「大致會與核心 Sanmina 相近」,關鍵還是在產品組合。
即便短期波動不小,Sanmina 對中長期 AI 基礎建設需求仍相當樂觀。公司維持 2026 會計年度營收 137 億至 143 億美元、EPS 10.75 至 11.35 美元的目標,更首度明講「我們愈來愈有信心在 2027 年達成 160 億美元以上的營收」。為迎接下一波加速運算平台在 2027 年放量,Faust 表示公司已開始建立庫存,提前準備新平台所需零組件與產能。
然而供應鏈瓶頸仍是隱憂。Sola 坦言,目前在記憶體與客製化 ASIC 上「有一些料件短缺」,公司甚至指出「如果所有料件都拿得到,我們本季本來可以出更多貨」。這意味著即使需求強勁,AI 伺服器供應鏈仍受到上游晶片與記憶體限制,交期與排產風險仍未完全解除。另一方面,公司通訊產品線也在推進高階設備,Sola 提到正出貨 1.6Tb 交換器,但 5G 無線相關營收只占其中「大概 2%、3%」,顯示電信 5G 投資對整體成長貢獻有限,AI 資料中心才是主戰場。
在資本配置上,Sanmina 也藉由強勁現金流強化股東報酬。公司本季自由現金流達 3.42 億美元,且手握 15.8 億美元現金,完全未動用 15 億美元循環授信。管理層宣布新增 6 億美元庫藏股計畫,本季已回購約 1.1 百萬股、金額約 1.6 億美元,從前一季僅剩約 1.6 億美元額度,大幅提升資本返還力度。這在 AI 基礎建設投資需求看似龐大的當下,顯示公司認為現有資本支出與產能布局已足以支撐成長。
與此同時,在軟體與人才端,Kforce 則從另一個角度切入同一股 AI 浪潮。Kforce 執行長 Joseph Liberatore 表示,2026 年第一季營運「再次超出預期」,營收 3.304 億美元,不僅優於公司內部預估,更是「幾年來首次出現年比成長」。他指出,這股復甦動能來自企業在 AI 時代不敢貿然擴大永久編制,因而轉向「彈性人才策略」,把積壓已久的高優先順序科技專案重新啟動。
Kforce 營運長 David Kelly 補充,第一季專案結束數量少於往年,加上新任務回溫速度快於一般季節性,帶動各產業普遍穩定甚至成長,公司前十大客戶中有六個產業實現年比成長。更關鍵的是,資料與 AI 專案管線較去年同期「成長近 50%」,顯示 AI 不只是口號,而是實際驅動企業 IT 支出與人才需求的主力。
在獲利結構上,Kforce 同樣受惠於 AI 專案與高附加價值工作帶來的議價能力。財務長 Jeffrey Hackman 指出,第一季總毛利率 27.3%,年增 60 個基點,主要來自 Flex 業務毛利擴張,EPS 達 0.46 美元,高於先前預估上緣。他強調,毛利改善更多是因為「定價更有效反映服務價值」與「較高品質業務比重提升」,而非市場競爭減弱。
面對 Q2 展望,Kforce 預期營收將達 3.44 億至 3.52 億美元,EPS 升至 0.67 至 0.75 美元,管理層預估第二季年比成長將加速至中個位數,並重申當年營收回到 17 億美元時,有信心達成至少 8% 營業利益率的長期架構。這代表公司押注 AI 與數位轉型專案將持續帶動高毛利顧問與彈性人力需求。
更有意思的是,Kforce 在 AI 人才供給與交付模式上也做出調整。Liberatore 表示,「幾乎 100% 我們現在做的工作,在 5 年前都不存在」,因為多數職缺已被 AI 技能重新定義。為加速專案落地,公司在印度設立所謂的 AI pods,透過少量離岸團隊協助客戶開發原型與可運作模型,滿足企業「想看到具體成果」的期待。不過,Kelly 也提醒,目前離岸交付在整體營收中比例仍很小,對毛利率的直接貢獻相當有限。
在資本運用上,Kforce 走的是穩健卻不激進的股東報酬路線。公司第一季營運現金流為 -410 萬美元,主因特定款項支付與收款時間差,但預期第二季將回到約 2,000 萬美元正向現金流。期間公司仍回饋 1,860 萬美元資本,包括 680 萬美元股利與約 1,180 萬美元庫藏股,導致淨負債從 6,430 萬美元上升至 9,020 萬美元。Hackman 表示,對於在現金流之上追加回購「感到自在」,但強調不會「過度激進」。
綜觀 Sanmina 與 Kforce 的最新動向,可以看見 AI 正在同時重塑硬體供應鏈與人才市場:一端是以 AMD 平台為主的加速運算伺服器拉貨潮,推動代工廠營收與現金流暴衝,卻也帶來零組件短缺與訂單節奏不穩的風險;另一端則是企業在經濟與地緣政治不確定下,避免永久增編,改以彈性人才與專案制方式推進 AI 相關計畫。未來幾年,隨著下一代加速運算平台在 2027 年前後陸續放量,以及企業對 AI 應用從試驗走向規模化部署,供應鏈能否穩定供貨、人才市場是否能快速補上 AI 技能缺口,將決定這波 AI 投資熱潮是昙花一現,還是轉化為實質且持久的生產力革命。
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